추정하지 않고, 계측합니다
ECU 데이터를 기반으로 속도, RPM 등 차량
데이터를 실시간으로 수집합니다.
기존 FMS가 위치만 관리한다면, 디라이브는 차량의 상태와 운영 데이터를 함께 읽어 더 많은 자동화와 더 정확한 관제를 제공합니다.
GPS 속도 변화만으로는 왜 감점됐는지 설명할 수 없습니다. 근거가 없으니 점수도 믿기 어렵습니다.
점수를 나중에 받아봐야 습관은 바뀌지 않습니다. 피드백은 운전 중에 도착해야 의미가 있습니다.
앱을 켰을 때만 기록되는 구조에서는 의도적인 조작이 가능합니다. 관제 데이터로 쓰기 어렵습니다.
기존 관제
어디로 이동하는지를 관리합니다
차량의 위치와 이동 경로, 운행 시간, 주행 거리를 기록해
운행 현황을 확인합니다
D,RIVE
운행 방식까지 최적화합니다
차량 운행 데이터와 동일 경로 내 운행 특성을 비교해, 같은 구간을 어떻게 달릴 때 가장 효율적인지를 찾아냅니다
기존 FMS가 ‘어디로'를 최적화한다면,
우리는 ‘어떻게'까지 최적화합니다
기존 FMS
GPS･경로･소요시간
거리/시간
D,RIVE
속도･가감속 패턴･정차 빈도
연료･안전･배차･정비
ECU 데이터를 기반으로 속도, RPM 등 차량
데이터를 실시간으로 수집합니다.
핵심 데이터를 실시간으로 처리해 운전 점수를
산출합니다.
운전 습관을 분석해 가점과 감점 사유를 직관적으로 제공합니다.
연평균 연료 절감율
최대 기준
16%
탄소 배출량 감소
최대 기준, ESG 경영 실현 및 탄소배출권 판매로 추가수익
34%
교통사고 감소
전국 7,000대 이상 버스 적용 실증데이터 기준
56.2%
이산화탄소 배출량 감소
전국 7,000대 이상 버스 적용 실증데이터 기준
24%
유류비 절감
부산 시내버스 기준 연간
320억원
운행 데이터와 관제 기능을 API 형태로 제공해 기존 시스템에 손쉽게 연동할 수 있습니다.
운행 데이터로 예측 정비, 운행 최적화, 차량 가치 평가 등 다양한 AI 기능을 제공합니다.
기업 환경에 맞춘 전용 FMS를 구축하며, 내부망 환경에서도 안정적으로 운영할 수 있습니다.
